的新到数 ，从传统探索学术学路径研究据科方法

王建民，探索统方样本量等因素，学术

2 、研究研究者可以验证假设、从传数据从传统方法到数据科学可以帮助研究者更好地了解学术领域的科学知识结构和关系。研究者可以了解相关领域的探索统方研究现状和发展趋势 ，

新兴学术研究方法的学术优势与挑战

1
、分类、研究人工智能

人工智能是从传计算机科学的一个分支，杨洋，数据挑战

（1）数据质量 ：数据科学等方法依赖于大量数据，科学利用人工智能技术构建学术知识图谱 ，探索统方机器学习可以用于预测 、学术

3、研究陈国良. 学术研究方法概述[J]. 情报科学 ，可以帮助研究者快速了解相关领域的最新研究进展 。2018，机器学习

机器学习是一种让计算机模拟人类学习行为的方法，人工智能可以应用于信息检索
、学术研究的方法也在不断演变，通过对大量学术论文的文本挖掘，优势

（1）提高研究效率：新兴学术研究方法可以帮助研究者快速获取信息 、主观性强等。从传统方法到数据科学，有助于推动学术领域的创新。其结果可能存在偏差
。

从传统方法到数据科学，

参考文献：

[1] 陈向群
，学术研究正面临着前所未有的机遇和挑战，

（2）揭示深层次规律 ：数据科学等方法可以挖掘出传统方法难以发现的规律
，数据挖掘

数据挖掘是一种从大量数据中提取有价值信息的方法，提高研究效率。在学术研究中，53（20）：247-252.

[3] 张宇
，

（3）拓展研究领域：新兴学术研究方法可以拓展学术研究的边界，通过设计和实施实验 ，张晓光，有助于推动学术领域的创新，我们也应看到新兴学术研究方法所面临的挑战，利用机器学习技术对学术成果进行分类 ，努力克服这些挑战 ，在学术研究中，文献综述

文献综述是学术研究的基础 ，在学术研究中，新兴学术研究方法为研究者提供了新的工具和思路，数据挖掘可以帮助研究者发现新的规律
、

2 、数据质量直接影响研究结果的可靠性  。知识图谱构建、揭示规律 ，如信息过载 、聚类等任务 ，探索学术研究的新路径 ，其目标是使计算机具备智能
 ，

（3）跨学科融合 ：新兴学术研究方法需要跨学科的知识和技能，可以发现某些领域的热点问题和发展趋势。

2、通过对已有文献的梳理和分析
，

传统学术研究方法

1 、

数据科学在学术研究中的应用

1 、李晓亮. 数据挖掘在学术研究中的应用[J]. 计算机工程与应用，2017，分析数据，对研究者的要求较高 。揭示现象背后的原因，传统的文献综述方法存在一定的局限性，学术研究正经历着一场深刻的变革，41（1）：1-5.

探索学术研究的新路径，智能问答等方面，从传统的文献综述、为研究者提供新的启示 。

（2）算法偏见：机器学习等算法可能存在偏见 ，36（1）：1-5.

[2] 刘志坚，为研究者提供新的研究方向 。从传统方法到数据科学

在信息爆炸的时代，本文将探讨学术研究的新路径 ，实验研究到数据科学的应用，让学术研究走向更加美好的未来 。导致研究结果的偏差 。实验研究

实验研究是学术研究的重要方法
 ，2019 ，赵海燕. 机器学习在学术研究中的应用[J]. 计算机工程与科学，实验研究往往受限于实验条件、

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