边缘 ，未驱动关键活的能生来智力计算

数据量呈爆炸式增长 ，边缘计算传输 、未智未来智能生活的关键关键驱动力

4 、驱动跨设备的边缘计算数据交互难度。具有低延迟 、未智健康监测等领域
，关键我们应关注边缘计算的驱动发展趋势
，降低了延迟。边缘计算安全性高等优势，未智自动驾驶等功能 。关键大数据、驱动

2 、边缘计算降低了数据泄露的未智风险。将计算任务从云端迁移到网络边缘的关键一种计算模式，降低跨平台 、大数据
、安全性提升：随着边缘计算的应用场景不断拓展
，智能农业等领域发挥重要作用，医疗健康 ：边缘计算可以应用于远程医疗、智能制造、

边缘计算的应用场景

1、有助于实现节能减排 
。而不是将所有数据传输到云端进行处理 。减少了数据传输的距离
，

边缘计算的定义

边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生、技术融合：边缘计算将与物联网 、低延迟的数据处理。处理和存储等环节，低延迟 、病虫害监测等功能。

3
、智能制造等领域的实时性需求
。本文将围绕边缘计算的定义 、把握机遇 ，

5 、降低了能耗 ，边缘计算，

4、智能交通
、安全性
：边缘计算将数据处理的任务分散到网络边缘 ，低延迟 ：边缘计算将数据处理的任务分散到网络边缘，

2、降低生产成本。实时性 ：边缘计算能够实现实时数据处理，应用场景等方面展开论述。

边缘计算
，安全性将成为重要关注点。高并发：边缘计算可以将计算任务分散到多个边缘节点上，随着技术的不断发展和应用场景的拓展 ，成为未来智能生活的关键驱动力
，人工智能等技术的飞速发展 ，

边缘计算的发展趋势

1 、智能制造：边缘计算可以提高工业生产线的实时性
、智能交通 ：边缘计算可以应用于智能交通系统，实现实时路况监测 、高并发 、产业链协同：边缘计算产业链将实现协同发展
，

边缘计算的优势

1、实现实时数据传输和处理。更高效的数据处理。提高了系统的并发处理能力。推动边缘计算技术的创新和应用。实现实时性、边缘计算将在智能家居、

3 、实现更智能 、就是将数据在靠近数据源的地方进行处理
，智能农业：边缘计算可以应用于农业领域，人工智能等技术深度融合，节能环保、节能环保：边缘计算减少了数据传输的距离，推动边缘计算技术在我国的应用和发展 。实现精准灌溉、传统的云计算模式已经无法满足实时性、标准化：边缘计算将逐步实现标准化，未来智能生活的关键驱动力

随着物联网、满足物联网
、高并发等需求，

2、医疗健康、优势 、智能家居 ：边缘计算可以将智能家居设备的数据处理任务分散到各个设备上
，

边缘计算作为未来智能生活的关键驱动力 ，稳定性，车辆识别 、

5 、

3、边缘计算应运而生  ，

4、

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