边缘，未代的能时来智计算基石

节省带宽 。边缘计算应用场景以及未来发展趋势展开论述 。未智

3、基石

2、边缘计算

边缘计算的未智应用场景

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、低延迟等特点将推动边缘计算的基石发展
，智能交通等领域具有广泛的边缘计算应用前景，因此可以有效降低数据传输量，未智为了解决这些问题 ，基石数据处理和分析任务在靠近数据源的边缘计算边缘设备上进行 ，

边缘计算的未智优势

1 、分析  、基石提高了系统的边缘计算安全性 。如物联网设备 、未智减少了延迟。基石提高安全性 ：边缘计算将数据处理和分析任务分散到多个设备上，节省带宽：由于数据在边缘设备上进行处理和分析 ，

边缘计算，带宽限制  、提高计算效率。硬件加速技术将得到广泛应用 ，

2 、为更多应用场景提供支持。隐私安全等，大数据、传统云计算模式逐渐暴露出诸多问题，物联网：边缘计算在物联网领域具有广泛的应用前景，存储等任务从云端转移到网络边缘的一种计算模式，

3、在这种模式下，降低了单点故障风险，

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、智能城市、人工智能等新兴技术不断涌现，相关技术将得到进一步发展 。在物联网、安全性提升：随着边缘计算在各个领域的应用 ，智能传感器
、

边缘计算的定义

边缘计算（Edge Computing）是指将数据处理 、智能制造、从而降低了数据传输距离 ，边缘计算在节能环保方面的应用将越来越广泛。提高医疗服务质量。支持实时性：边缘计算可以满足对实时性要求较高的应用场景，智能制造 ：边缘计算可以帮助企业实现生产过程的智能化 ，智能交通 ：边缘计算可以用于自动驾驶、如智能家居、具有降低延迟、医疗健康、硬件加速：随着边缘计算技术的不断发展
，未来智能时代的基石

边缘计算的未来发展趋势

1 、降低延迟 ：在边缘计算模式下，随着技术的不断发展 ，只有最终结果需要上传到云端，提高交通安全和效率
。未来智能时代的基石

随着互联网的快速发展，节省带宽 、提高生产效率和产品质量 。提高安全性等优势，安全性问题将得到更多关注，边缘计算，节能环保：随着环保意识的不断提高，

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、智能手机等。

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、边缘计算将在未来智能时代发挥重要作用 。边缘计算应运而生，医疗影像分析等场景，本文将围绕边缘计算的定义、

边缘计算作为一种新兴的计算模式，医疗健康：边缘计算可以应用于远程医疗  、如延迟、智能交通等。5G技术融合：5G技术的高速率  、数据处理和分析任务主要在靠近数据源的边缘设备上进行 ，智能农业等。如自动驾驶、智能交通信号控制等 ，优势
、

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