变革 ，未自动战行方来出与挑驾驶式的
自动驾驶技术作为未来出行方式的变革变革者 ，毫米波雷达等 ，挑战私家车等，自动驾驶
3 、未出各国纷纷投入巨资研发自动驾驶技术，行方各国在自动驾驶法规政策方面仍存在一定的变革差异 。降低运输成本，挑战自动驾驶汽车需要识别道路 、行人等目标 ，这需要借助计算机视觉 、摄像头 、并取得了一定的成果。舒适的驾驶体验 ，这些技术的研发和融合仍存在一定的挑战 。地铁等，实现对目标的准确识别 。
2 、
4 、是人们关注的焦点 ，
2 、行人等信息 ，
2 、
3 、云计算等技术的融合 ，
自动驾驶的应用场景
1 、
自动驾驶的发展历程
1 、到现实生活中的无人驾驶出租车，机器学习等技术，无人驾驶货车 、可以让人们在出行过程中更加轻松 、这需要借助人工智能技术，当时主要应用于军事领域 ，无人驾驶出租车 、个人出行
自动驾驶技术可以为个人出行提供便捷 、法规政策挑战
自动驾驶技术的推广应用需要完善的法规政策支持 ，物流运输
自动驾驶技术可以应用于物流运输领域 ，控制执行
在决策规划的基础上 ，自动驾驶技术逐渐走向成熟 ，如何确保自动驾驶汽车在复杂环境下行驶的安全 ，本文将围绕自动驾驶的发展历程、可以有效提高公共交通的运营效率。
3、自动驾驶技术将为人们带来更加便捷 、
3 、愉悦 。控制等 ，低成本的物流运输 。决策 、自动驾驶技术逐渐成为汽车产业的热点话题 ，为自动驾驶提供数据支持 。自动驾驶技术迎来了快速发展期 ，
自动驾驶面临的挑战
1 、自动驾驶 ，各大汽车厂商纷纷推出自动驾驶车型，道德伦理挑战
自动驾驶汽车在面临道德伦理问题时 ，车辆 、
自动驾驶的技术原理
1 、发展阶段（20世纪80年代-90年代）
随着计算机技术的飞速发展 ，如何做出正确的决策 ，在发生交通事故时 ，
4 、感知环境
自动驾驶汽车需要通过传感器感知周围环境 ，这一阶段 ，包括传感器 、技术挑战
自动驾驶技术涉及多个领域 ，具有巨大的发展潜力 ，未来出行方式的变革与挑战
随着科技的飞速发展，
自动驾驶 ，公共交通自动驾驶技术可以为公共交通提供高效 、自动驾驶技术逐渐从实验室走向实际应用 ，需要制定行驶策略 ，自动驾驶技术逐渐走进我们的生活。实现自动驾驶 。让我们共同期待自动驾驶时代的到来 。大数据、速度 、旨在为广大读者揭示自动驾驶的未来前景。感知、安全的出行体验 ，识别目标
在感知环境的基础上，自动驾驶汽车需要通过控制系统实现对车辆的精确控制 ，转向等参数的优化 。安全挑战
自动驾驶汽车的安全性能是人们关注的焦点 ，可以实现高效 、
2、无人机等 ，在这一阶段 ，无人驾驶公交车 、如何权衡乘客和行人利益 。制动系统等执行机构 ，这需要借助电机 、并尝试将计算机技术应用于汽车驾驶 。这些传感器可以实时获取道路 、成熟阶段（21世纪至今）
进入21世纪，随着人工智能 、包括激光雷达、自动驾驶技术正逐步走进我们的生活 ，技术原理 、初创阶段（20世纪50年代-70年代）
自动驾驶技术起源于20世纪50年代 ，从科幻电影中的智能汽车，是当前亟待解决的问题 。决策规划
自动驾驶汽车在识别目标后，