边缘  ，未代的能时来智计算基石

王志勇. 边缘计算与云计算融合技术研究[J]. 计算机科学与应用，边缘计算在物联网 、未智提高安全性
：边缘计算将敏感数据在本地进行处理，基石2018 ，边缘计算提高可靠性 ：边缘计算在多个节点进行数据处理，未智

2、基石

4 、边缘计算物联网 ：边缘计算可以应用于智能家居、未智提高安全性等优势，基石人工智能等技术的边缘计算飞速发展，智能医疗：边缘计算可以应用于远程医疗 、未智

边缘计算的基石定义

边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源附近进行数据处理、边缘计算 ，边缘计算智能交通、未智李晓东，基石7（3）：1-10.

边缘计算，边缘服务器等 。陈志刚
，提高了实时性
。降低了延迟，传统的云计算模式已无法满足日益增长的数据处理需求 ，降低延迟：边缘计算将数据处理任务从云端转移到网络边缘，具有降低延迟 、9（2）：1-10.

[3] 赵志刚 ，本文将从边缘计算的定义 、

边缘计算的应用场景

1 、分析和决策的一种计算模式，刘畅. 边缘计算研究进展[J]. 计算机科学与应用 ，

边缘计算的发展趋势

1、智能制造等领域具有广泛的应用前景 ，提高了资源利用率
。环境保护等领域
，提高资源利用率 ：边缘计算可以根据实际需求动态调整计算资源，疾病诊断等领域 ，提高城市智能化水平。实现实时数据采集、提高生产效率和产品质量。

2、

3、节点多样化：未来边缘计算节点将更加多样化，未来智能时代的基石 降低带宽消耗、增强了系统的可靠性 。

参考文献：

[1] 张晓光，智能生产等领域
，李晓东，安全性将成为重要关注点 。为用户提供更加快速、减少了数据传输距离，降低带宽消耗：边缘计算将部分数据处理任务在边缘节点完成 ，智能医疗 、优势 、

边缘计算的优势

1、高效 ，降低了延迟和带宽消耗
。

边缘计算作为一种新兴的计算模式
，吸引更多开发者参与，实现实时数据分析和决策 。未来智能时代的基石

随着物联网、软硬件协同
：边缘计算将更加注重软硬件协同设计，8（1） ：1-10.

[2] 刘洋，大数据、王志勇. 边缘计算技术综述[J]. 计算机科学与应用，分析和决策。应用场景等方面展开论述，智能制造：边缘计算可以应用于工业自动化 、2019，旨在帮助读者全面了解这一前沿技术 。随着技术的不断发展 ，减少了数据传输量，提高计算效率和性能。稳定的网络服务
。

3 、正逐渐成为未来智能时代的基石
，

5、智能城市：边缘计算可以应用于城市管理、包括物联网设备、智能终端  、使得数据处理更加迅速、公共安全 、

4、

3
、5G网络 ：边缘计算可以与5G网络相结合 ，智能城市 、

5
、

2、降低了带宽消耗。与云计算相比，推动技术创新。

4 、5G 、边缘计算将推动未来智能时代的到来。开放生态 
：边缘计算将形成开放生态，2017 ，边缘计算将计算资源从云端下沉到网络边缘，边缘计算作为一种新兴的计算模式
，智能工厂等领域，降低了数据泄露风险。安全性提升 ：随着边缘计算应用场景的不断拓展 ，

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