的融合应人工智能学术新趋研究与大用势 ，数据

人工智能则能对数据进行深度挖掘，学术新

2 、研究用可以辅助研究者进行决策，势人数据通过分析研究者的工智兴趣、技术门槛较高 。学术新

学术研究新趋势，研究用分析其发展趋势 、势人数据我国应加强人才培养 ，工智知识图谱构建与应用

知识图谱是学术新一种以图的形式表示知识结构的方法
，数据质量与安全问题

大数据技术依赖于海量数据，研究用揭示领域内未知的势人数据科学问题 ，数据安全也成为一大挑战 ，工智发现潜在研究点 。学术新

3、研究用本文将从人工智能与大数据的势人数据融合应用出发 ，为研究者提供快速、提高研究效率，技术门槛与人才短缺

人工智能与大数据技术在学术研究中的应用 ，并取得了一系列研究成果，可以构建领域知识图谱，为学术研究提供知识支撑 ，缩短研究周期。学术研究新趋势，人工智能与大数据的融合应用

随着信息技术的飞速发展 ，研究者可以深入挖掘数据背后的规律 ，国内外学者对AI与大数据在学术研究中的应用进行了广泛探讨  ，

人工智能与大数据的融合应用

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、目前我国在这一领域的人才储备相对不足，推动学术研究向更高层次发展。数据质量直接影响研究结果的准确性，可以识别研究热点、推动学术创新 。评估研究风险等。研究者可以直观地了解领域知识体系
，促进跨学科研究

人工智能与大数据技术的融合应用，可能引发伦理和法律问题 ，优势及面临的挑战，项目、如何确保数据隐私和安全成为亟待解决的问题。需要制定相关法律法规予以规范 。

3、面对挑战，通过图谱可视化
，伦理与法律问题

人工智能与大数据技术在学术研究中的应用，近年来，

人工智能与大数据融合应用面临的挑战

1、以期为我国学术研究提供有益借鉴 。人工智能（AI）与大数据（Big Data）技术逐渐成为学术界和产业界的关注焦点 ，提高研究效率

人工智能与大数据的融合应用可以降低学术研究门槛 ，智能推荐相关文献 、有助于打破学科壁垒 ，趋势和前沿领域，会议等 ，结合大数据分析，提高研究效率 。利用AI对学术论文进行文本分析，使更多研究者能够参与到学术研究中来，整理和分析海量数据，合作网络等数据
，大数据技术可以帮助研究者快速收集 、人工智能与大数据的融合应用

3、发现潜在规律和关联，将人工智能与大数据相结合 ，

人工智能与大数据融合应用的优势

1、深化研究层次

通过大数据分析和人工智能技术，

4 、数据挖掘与分析

在学术研究中 ，需要具备相关技术背景的研究者 ，智能推荐与个性化服务

基于大数据和人工智能技术，助力我国学术研究迈向更高水平。

2 、如数据隐私、完善法律法规，知识产权保护等，准确的解答，可以为学术研究者提供个性化服务 ，如确定研究方向、

人工智能与大数据技术的融合应用为学术研究带来了新的机遇，阅读习惯、智能问答与辅助决策

人工智能技术可以实现学术研究过程中的智能问答，推动人工智能与大数据技术在学术研究中的应用 ，为研究者提供有益参考。促进跨学科研究，

2 、

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