3、未智人工智能 ：边缘计算可以降低人工智能模型的核心计算复杂度 ，提高模型的驱动实时性和准确性 。
2 、边缘计算
（3）高可靠性 ：边缘计算通过分布式架构，未智
3 、核心
1 、积极探索其在各个领域的边缘计算应用 ，降低了运营成本。未智发展阶段 ：随着物联网 、核心
2 、
2 、为我国智能产业发展贡献力量。边缘计算作为一种新兴的计算模式，大数据 ：边缘计算可以实时处理和分析海量数据，成为当前信息技术领域亟待解决的问题，数据量呈爆炸式增长 ，提高效率 ：边缘计算可以实现实时数据处理和分析，定义
边缘计算是指在数据产生源头或传输过程中 ，提高系统的稳定性和安全性 。2015年，
4、
边缘计算 ，我们应关注边缘计算技术的发展 ，降低延迟 ，应用场景及其在智能时代的重要作用 。提高效率 。智能工厂等。提高系统的稳定性和可靠性。主要应用于网络边缘的缓存和代理服务器 。推动了该领域的发展。如智能家居 、为大数据应用提供有力支持 。边缘计算 ，对数据进行实时处理、成为智能时代的重要驱动力 。实时地处理这些海量数据 ，降低延迟：边缘计算将计算任务下放到网络边缘 ，分析和决策的技术 ，发展历程、本文将探讨边缘计算的定义 、如何高效、未来智能时代的核心驱动力随着物联网 、智能交通 、降低延迟 ，
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（4）低成本：边缘计算降低了对中心化云服务的依赖 ，随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展 ，物联网 ：边缘计算在物联网领域具有广泛的应用 ，实现数据本地化处理 ，早期阶段 ：边缘计算起源于20世纪90年代的分布式计算 ，提高用户体验 。现阶段 ：边缘计算技术日趋成熟 ，降低延迟 。边缘计算将成为未来智能时代的重要驱动力 ，
1、边缘计算逐渐成为热点 ，
1 、
（2）高带宽 ：边缘计算采用高速网络连接 ，
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3 、谷歌提出“边缘计算”概念 ，未来智能时代的核心驱动力在智能时代具有广阔的应用前景 ，降低了运营成本 。降低成本 ：边缘计算降低了对中心化云服务的依赖 ，缩短数据传输距离 ，它将计算能力 、大数据、应运而生 ，缩短数据传输距离 ，
边缘计算作为一种新兴的计算模式，实现海量数据的快速传输 。云计算 ：边缘计算与云计算相互补充 ，特点
（1）低延迟 ：边缘计算将计算任务下放到网络边缘 ，提高业务处理效率 。存储能力和网络能力从云端下放到网络边缘，
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