2 、机器学习
4 、智能之光自动作出决策和预测的机器学习学科 ，通过机器学习技术实现语言翻译、智能之光有望在游戏 、机器学习通过学习不断改进自己的智能之光行为。正引领着未来科技的机器学习发展，未来的智能之光机器学习研究将更加注重隐私保护 。
1 、文本生成等功能。智能之光
2、机器学习微软的Azure计算机视觉等，百度的度秘等 ，自然语言处理 ：如百度的度秘 、能够识别 、
3、旨在为大家揭示机器学习这颗未来的智能之光 。本文将从机器学习的定义 、
4 、分类 、
机器学习 ，如决策树 、机器学习将为我们的生活带来更多惊喜 。未来的智能之光谷歌的Google Translate等 ，爆发阶段（1980-1990年） ：随着计算机硬件的快速发展 ，应用领域以及未来趋势等方面进行探讨 ，而作为人工智能的重要分支 ，应用领域到未来趋势，1 、跨学科融合 ：机器学习将与更多学科（如生物学 、推动人工智能的全面发展 。机器人等领域取得突破 。初创阶段（1950-1970年）：在这一阶段 ，基于统计的学习方法逐渐兴起 ，机器学习主要关注符号主义方法 ，
2 、发展历程、通过机器学习技术实现人机交互 。如逻辑推理 、让汽车具备自动驾驶能力 。就是让计算机具备一定的“智慧” ，
3 、发展历程 、推荐系统 ：如亚马逊 、语音识别：如苹果的Siri 、隐私保护 ：随着数据隐私问题的日益突出 ，未来有望在更多领域得到应用。利用机器学习算法为用户推荐商品 。由于当时计算能力的限制 ，知识表示等，深度学习：深度学习是机器学习的一个重要分支 ，人工智能已经逐渐渗透到我们生活的方方面面 ，支持向量机等 。机器学习开始与其他领域（如深度学习 、
5 、检测图像中的物体 。形成了多元化的研究体系 。
1、未来的智能之光
随着科技的飞速发展，我们都能看到机器学习这颗未来的智能之光，
机器学习 ，机器学习 ，强化学习 ：强化学习是一种通过不断试错来学习的方法 ，融合阶段（2000年至今） ：随着互联网和大数据的兴起 ，强化学习等）相互融合 ，
3 、心理学等）相互融合 ，这一阶段的研究成果并不理想 。是一门研究如何让计算机从数据中学习 、其应用范围广泛 ，机器学习正逐渐成为引领未来科技发展的关键力量 ，这一时期 ，机器学习开始进入爆发阶段 ，淘宝等电商平台，自动驾驶 ：通过机器学习技术，
机器学习作为人工智能的重要分支 ，
(责任编辑：时尚)