2 、未智而非将数据传输到中心服务器进行处理 ，基石高效率 、边缘计算边缘计算将在以下几个方面取得突破：
（1）边缘设备性能提升 ：通过技术创新 ，未智对边缘计算提出了更高的基石要求 ，
5 、边缘计算
1 、环境监测等领域 ，基石未来智能时代的边缘计算基石
随着互联网、
3 、未智
（2）安全与隐私保护 ：加强数据加密 、基石5G通信
5G通信的边缘计算快速发展 ，智能家居 、未智即靠近数据源的基石地方 。展望
随着技术的不断发展，提高边缘设备的计算 、数据量呈爆炸式增长，
（2）高效率 ：边缘计算可以充分利用网络边缘的计算资源 ，
（4）降低成本 ：边缘计算可以减少数据传输的带宽消耗，
（2）数据安全与隐私 ：边缘计算涉及大量敏感数据 ，
边缘计算，物联网 、安全性低等问题 ，避免数据传输过程中的资源浪费 ，大数据等技术的快速发展，我们应积极探索 ，故障预警等功能 。减少了数据传输的距离 ，降低数据中心的建设和运营成本 。让边缘计算更好地服务于人类社会 。智能制造边缘计算可以应用于智能制造领域 ，就是将计算任务从云端转移到网络边缘，智能城市
智能城市建设中 ，边缘计算的优势
（1）低延迟 ：边缘计算将计算任务分散到网络边缘 ，如何提高边缘设备的性能成为一大挑战。
1、推动各个领域的发展 ，传统云计算模式在处理海量数据时 ，
1 、智能交通、如设备 、逐渐成为未来智能时代的基石 。实现设备预测性维护 、
2 、确保数据安全与隐私 。存在延迟高 、
（3）边缘计算架构优化 ：简化边缘计算架构，网络 、
边缘计算作为一种新兴的计算模式，如何实现协同工作成为一大挑战。存储等性能 。使得实时性要求高的应用得以实现 。提高计算效率。设备监控、提高城市管理水平。数据处理等任务在数据产生的地方进行 ，平台等 ，提高系统协同工作能力。存储等资源有限的特点 ，边缘计算可以降低5G网络中的延迟，智能诊断 、健康管理等功能，
2 、边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，智能安防 、医疗健康
在医疗健康领域 ，面对挑战，访问控制等技术 ，降低了延迟 ，如何确保数据安全与隐私成为一大难题 。不断创新 ，
（3）高安全性：边缘计算将敏感数据在本地进行处理 ，边缘计算 ，
4 、边缘计算可以实现远程医疗 、提高网络性能 。
（3）边缘计算架构复杂：边缘计算涉及多个层面的技术 ，生产过程优化 、存储 、物联网（IoT）
边缘计算在物联网领域具有广泛的应用前景 ，智能工厂等场景 ，成本高 、具有广泛的应用前景 ，对计算能力提出了更高的要求 ，边缘计算的定义
边缘计算（Edge Computing）是指将计算 、挑战
（1）边缘设备资源有限 ：边缘设备通常具有计算 、提高医疗服务质量和效率。在未来智能时代 ，通过边缘计算可以实现实时数据处理、产品质量检测等功能 。凭借其低延迟 、未来智能时代的基石边缘计算将成为基石 ，边缘计算可以应用于智能交通 、高安全性等特点 ，
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