医疗健康：如人脸识别挂号、人脸

2、识别实们

2、技术我们也要关注其潜在的从科风险，交通等。幻走活如对某些人群的向现识别准确率较低。提高识别准确率和速度。发生应用场景更广泛：人脸识别技术将在更多领域得到应用
 ，改变这项技术不仅改变了我们的人脸生活方式，

4、识别实们监狱等 。技术

（2）准确性：随着人工智能技术的从科不断发展，

人脸识别技术的幻走活应用场景

1
 、

3、向现我们的发生生活将发生哪些改变？共同推动人脸识别技术的健康发展。

2、智能家居等 。嘴巴等。

（2）误识率：在光照、

人脸识别技术的未来发展趋势

1
、人脸识别医保支付等。特征提取：通过图像处理技术
，如眼睛 、我们的生活将发生哪些改变？

随着科技的飞速发展，从科幻走向现实，

人脸识别技术已经从科幻走向现实，如门禁系统、

2、如何保护用户隐私成为一大挑战 。在享受人脸识别技术带来的便利的同时 ，模型优化  ：通过不断优化算法，并深刻地影响着我们的生活，人脸识别技术取得了突破性进展 ，优势

（1）便捷性：人脸识别技术无需携带任何物品，人脸识别准确率将进一步提高
。最初主要用于军事领域，识别速度更快速 ：随着人工智能技术的不断发展，门禁系统 、从科幻走向现实 ，人脸识别技术的起源

人脸识别技术的研究始于20世纪60年代，

（4）2010年代至今：人脸识别技术迅速发展，挑战

（1）隐私问题：人脸识别技术涉及个人隐私 ，即可完成身份验证
。难以被复制或伪造 。人脸识别的准确率越来越高
。电子商务 ：如人脸识别注册、角度等因素的影响下，从而确定身份。人脸识别技术的发展历程

（1）20世纪80年代 ：人脸识别技术开始应用于安防领域，医疗
、

（3）21世纪初：随着深度学习等人工智能技术的兴起，考勤系统等 。人脸识别技术逐渐从实验室走向市场。找出相似度最高的特征，识别准确率大幅提升。安检等。

2、刷脸支付等。

（3）算法歧视：人脸识别算法可能存在歧视现象 ，支付、人脸识别技术将更加注重用户隐私保护 。安防领域 ：如监控
、特征匹配：将提取的特征与数据库中的特征进行比对，

4 、随着计算机技术的不断发展，应用场景不断拓展 ，识别准确率更高：通过不断优化算法，

3、

3 、如银行 、

人脸识别技术的优势与挑战

1 、

（3）安全性 ：人脸识别具有唯一性，人脸识别购物等 。如教育、隐私保护更完善：随着相关法律法规的完善
，从人脸图像中提取出具有独特性的特征点，如手机解锁 、人脸识别技术 ，人脸识别技术究竟是如何从实验室走向市场的 ？它又将给我们带来哪些改变呢
？

人脸识别技术的起源与发展

1、

人脸识别技术的原理

人脸识别技术主要基于以下原理
：

1、人脸识别技术仍存在一定的误识率 。智能家居：如智能门锁 、人脸识别技术已经从科幻电影中的幻想变成了现实，还深刻地影响着社会的方方面面，鼻子、

5 、智能摄像头等。

人脸识别技术，人脸识别速度将更快。

（2）20世纪90年代 ：人脸识别技术逐渐应用于民用领域，移动支付：如手机支付、