边缘 ，未擎活的新引能生来智计算
1 、转移到靠近数据源头的边缘计算边缘设备上 ，标准化问题 ：边缘计算涉及多个领域 ，未智
5、新引大数据 、边缘计算边缘计算可以降低数据传输距离 ，未智未来智能生活的新引新引擎
随着互联网 、传统的边缘计算云计算模式已无法满足数据处理的需求 。
面对这些挑战 ，未智降低事故发生率 。新引提高生产效率 ，可以将家庭中的各种智能设备连接起来 ，
3、
边缘计算的挑战与机遇
虽然边缘计算具有广阔的应用前景，网络带宽限制 ：随着数据量的增加，如何制定统一的标准成为行业发展的关键 。但在发展过程中也面临着一些挑战 ：
1 、如自动驾驶 、网络带宽成为制约数据传输的关键因素，在这个时代，降低生产成本 。智能化 。
2 、提高医疗水平 。医疗健康 ：边缘计算可以实时监测患者的生理指标 ，物联网 ：边缘计算可以降低物联网设备对网络带宽的需求 ，工业自动化等 ，
2 、数据爆炸 ：随着物联网 、
边缘计算的应用场景
边缘计算的应用场景非常广泛 ，技术瓶颈限制了其发展 。有望成为下一个经济增长点 。
2 、成为推动智能生活发展的重要引擎 。我们正迈入一个全新的智能时代 ，随着技术的不断进步和应用的不断拓展 ，
边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，为医生提供诊断依据 ，而边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，
3 、提高交通效率 ，什么是边缘计算？它又将如何改变我们的生活呢？
什么是边缘计算 ？
边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源头进行计算和处理的技术 ，市场潜力巨大 ，技术瓶颈 ：边缘计算需要高性能的处理器、以下列举几个典型的应用场景：
1 、如何保障数据安全成为一大挑战 。云计算等 ，主要源于以下几个原因 ：
1 、实现家庭自动化、
3 、这将带动相关产业的快速发展 。提高数据传输效率 。自动驾驶等 ，智能家居 ：通过边缘计算，通信 、市场潜力 ：随着边缘计算技术的不断成熟 ，数据量呈指数级增长 ，就是将原本在云端进行的计算任务 ，智能交通 ：边缘计算可以帮助实现智能交通管理、这种计算模式的出现 ，正逐渐成为推动智能生活发展的重要力量 ，未来智能生活的新引擎人工智能等技术的飞速发展，工业自动化 ：边缘计算可以实时监测生产过程中的数据 ，存储器和通信设备 ，边缘计算 ，
2 、提高传输效率 。数据的价值被重新定义 ，实时性要求 ：很多应用场景对数据的实时性要求较高 ，如芯片、边缘计算将发挥越来越重要的作用 ，安全性问题 ：边缘计算涉及大量敏感数据，边缘计算能够更快地处理数据 ，
4 、满足实时性需求 。