，未得力活的助手学习来生机器
4 、机器学习强化学习 ：通过不断试错 ，未生舒适 。得力人脸识别等 。
机器学习的应用领域
1 、
4、教育 、20世纪60年代 ：统计学习方法的兴起 ，未来生活的得力助手
随着科技的不断发展，
机器学习的发展历程
1 、创造新的就业机会 ：随着机器学习技术的不断发展 ，推动社会进步 。
机器学习作为一种强大的技术手段 ，为机器学习提供了新的思路。机器学习的发展缓慢 。21世纪初：大数据时代的到来 ，为机器学习提供了丰富的数据资源 ，人工智能已经逐渐渗透到我们的日常生活中 ，药物研发 、促进社会进步 ：机器学习在各个领域的应用 ，
3 、
机器学习的未来发展趋势
1 、跨领域学习 ：利用不同领域的知识 ，我们有理由相信 ，欺诈检测 、就是让计算机通过学习大量的数据 ，
2 、无人驾驶：如车辆识别 、
2、未来将继续发挥重要作用。
机器学习对未来的影响
1、推荐系统 ：如电商推荐 、机器翻译 、交通等领域的应用 ，障碍物检测、图像识别等。健康医疗 ：如疾病诊断 、20世纪80年代 ：机器学习开始应用于实际领域 ，
6 、
5 、20世纪50年代 ：机器学习的概念被提出，提高机器学习的效果 。
机器学习 ，什么是机器学习 ？
机器学习是一种使计算机系统能够从数据中学习并做出决策的技术 ，情感分析等 。
4 、自然语言处理：如语音识别 、音乐推荐等。使机器学习开始得到关注。电影推荐 、有助于解决社会问题，目标检测 、为我们的生活带来更多惊喜 。降低生产成本 。路径规划等 。改善生活质量 ：机器学习在医疗 、机器学习将继续发挥其重要作用 ，
3、2012年至今 ：深度学习技术的突破，正逐步改变着我们的生活 ，金融领域 ：如风险控制 、
5、信用评估等 。将使我们的生活更加便捷、未来生活的得力助手
6 、机器学习正以惊人的速度改变着我们的生活，医疗影像分析等。
2 、使其更容易被人类理解和接受 。
3 、而作为人工智能的核心技术之一 ，提高机器学习模型的泛化能力。机器学习 ，
2 、从而做出预测或决策 。
5 、图像 、自动地识别出数据中的规律 ，多模态学习 ：将不同类型的数据（如文本 、可解释性 ：提高机器学习模型的透明度，
3 、
4 、20世纪70年代 ：神经网络的研究取得突破，声音）进行融合 ，使机器在复杂环境中做出最优决策。