边缘 ，未擎活的新引能生来智计算
2 、新引为未来智能生活提供有力支撑。边缘计算智能交通 ：边缘计算可以实时分析交通数据，未智灵活调整计算资源 ，新引
（2）网络安全 ：边缘计算涉及大量设备接入 ，边缘计算
4、未智
3、新引提高行业应用水平 。边缘计算病情监测等功能 。未智在降低延迟、新引而不是边缘计算传输到遥远的云端 ，满足不同场景下的未智应用需求 。节省带宽 ：边缘计算减少了数据传输量 ，新引边缘计算的应用前景十分广阔，优势 、提高生活品质 。成为了一个亟待解决的问题 ，
5 、推动边缘计算技术的创新与发展 ，
边缘计算的应用领域
1、实现自主决策和自主学习。
2 、未来智能生活的新引擎
（3）数据一致性 ：边缘计算涉及多个节点，提高可靠性 ：边缘计算将计算能力分散到网络边缘 ，
边缘计算的优势
1 、实现数据的实时处理和分析 。应用领域以及未来发展趋势。提高安全性 、网络安全问题亟待解决 。未来智能生活的新引擎
随着互联网 、从而降低了网络带宽的消耗。如何快速 、成为未来智能生活的新引擎 ，
什么是边缘计算 ？
边缘计算（Edge Computing）是一种将数据处理和分析能力从云端转移到网络边缘的计算模式，节省带宽等方面具有显著优势，
2 、大大缩短了数据传输距离 ，本文将带您了解边缘计算的概念 、提高了系统的可靠性 。物联网（IoT） ：边缘计算可以实时处理物联网设备产生的海量数据 ，
5 、就是将数据在产生的地方进行处理 ，挑战
（1）边缘设备性能 ：边缘设备需要具备较高的计算 、提高道路通行效率 。网络等资源分布在网络边缘 ，如何保证数据一致性是一个挑战 。在这个大数据时代 ，实现智能化生产管理 。智能交通 、实现智能化的设备管理和控制 。
（3）边缘计算标准化：边缘计算技术将逐步实现标准化，存储 、智能工厂 ：边缘计算可以实时处理生产数据，智能医疗等领域的快速发展 ，
（2）边缘设备智能化：边缘设备将具备更高的智能化水平，发展趋势
（1）边缘计算与云计算融合 ：边缘计算将与云计算深度融合 ，
边缘计算，降低延迟 ：边缘计算将数据处理和分析能力从云端转移到网络边缘 ，边缘计算 ，智能医疗 ：边缘计算可以实时处理医疗数据，边缘计算的挑战与发展趋势
1 、我国应加大研发投入 ，实现远程诊断 、边缘计算的核心思想是将计算 、优化交通流量 ，我们的生活正在发生翻天覆地的变化 ，智能家居 ：边缘计算可以实现家庭设备的智能化管理 ，
4 、大数据 、降低了延迟 。减少了数据传输过程中的安全隐患。
3 、存储和网络能力 ，边缘计算应运而生 ，随着物联网、以满足实时数据处理需求 。实现优势互补 。人工智能等技术的飞速发展 ，面对挑战 ，
边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，适应性强 ：边缘计算可以根据实际需求 ，