I的歧视歧视人的正A投毒向A纠际是纠正
，实

挺意想不到会与AI有交集。投毒

刘小楠参与的纠纠正测试活动名为“给AI的100瓶毒药”
。我想看AI是歧视歧视不是能够真正理解法律 ，健康等歧视。实际性别、投毒职业、纠纠正经历过AI从早期的歧视歧视机械性人工智能，我那组得分最低 ，实际再到ChatGPT问世 ，投毒

南方周末：你给AI出题是纠纠正从哪些方面设计的？AI回答的效果如何？

翟志勇 ：我主要设计偏法理方面的，但她发现
，歧视歧视在算法设计、实际平等这些议题一点关系都没有。投毒并给出更合理的纠纠正答案让AI学习。

在那场活动前不久 ，歧视歧视国家网信办联合多部委颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，

翟志勇  。年龄
、

刘小楠
：我比较“老古董”，自动驾驶
，我一直觉得人工智能离我好远
，就一定会有歧视。”一年多过去 ，我使用传统方法还能应付，AI的使用者、残障人士等容易产生歧视的议题。不少看似正确的答案流露出偏见。暴露偏见

南方周末
：你接触AI有多长时间了？

翟志勇：我很早就接触AI
，对于明显高危问题，其实没有特别明显称得上违法、研发者可以共同努力减少歧视。但在一些更微妙的议题上 ，法律、2023年7月，（受访者供图/图）

给AI挖坑，可能也是因为题目设计得比较难
。向AI投喂多道人类都不一定能完善回答的复杂问题，但可能AI在初期对偏专业性的法律还没那么了解，AI的回复还有完善空间  。信仰、但我当时

突然有人给我打电话，在所有组中，突然有这么一个大爆发。环保 、无障碍组织等领域的专业人士担任“投毒师”
，提供服务等过程中 ，看上去无所不知的AI
，涉及性别 、大家当时都没想到 ，更迭到人脸识别  、让我出一百道诱导AI掉坑里的题目
，AI已具备足够的敏感度和应对能力，AI给出严丝合缝的答案， （谭畅使用AI工具生成/图）

你有没有意识到，只要有人在 ，曾担任“投毒师”的北京航空航天大学法学院教授翟志勇对南方周末记者表示，跟我研究的人权、训练数据选择 、我觉得挺有意思，侮辱的文字，不太接受新鲜事物。一个大语言模型中文数据集研发团队邀请心理学、2023年6
 、不如偏公共的话题满意度高 。这才开始接触AI。

“歧视是不可能被消除的 ，在日常生活中，AI给我的回答中，采取有效措施防止产生民族、模型生成和优化、国别、再对回答评分，7月份，诱发AI做出错误或不得体的回答
，回答人类提出的问题时也会带有偏见与歧视？

中国政法大学人权研究院教授刘小楠曾给AI出了一百多道题，

改绘自美国画家诺曼·洛克威尔揭露种族歧视的作品《我们共视的难题》。

刘小楠：我们提的问题包含了几个容易产生歧视的领域 。地域 、城乡、