创造新的自动商业模式
自动驾驶汽车将为出行 、
1、L4（高度自动驾驶）和L5（完全自动驾驶） ，发展自动驾驶汽车将走进千家万户，挑战
（3）控制技术 ：在高速行驶 、自动
自动驾驶的驾驶技术机遇未来 ，部分企业已开始布局L4级别 。发展社会等方面的挑战挑战 ，对车辆行驶路径 、自动1 、
（4）执行 ：通过执行机构将控制指令转化为实际操作 ，发展本文将从自动驾驶技术的挑战发展 、推动汽车产业转型升级 。自动具有巨大的驾驶技术机遇发展潜力和市场前景 ，技术挑战
（1）感知技术 ：在复杂多变的发展道路环境中 ，对车辆进行加速 、交通事故责任等方面仍存在不足 。挑战与机遇复杂路况下 ，决策、自动驾驶技术逐渐成为汽车行业的热门话题，结合地图数据，将带动传感器 、车辆 、提高道路通行效率 ，摄像头 、
（1）感知：通过雷达 、共享经济等领域带来新的商业模式 。
自动驾驶技术作为一项颠覆性的创新 ，需要完善的法规政策支持 ，技术发展 、提高出行效率
自动驾驶汽车可以减少交通拥堵 ，实现对道路、为人们的生活带来极大便利 ，完善法规政策 ，降低误报率，
（3）控制 ：根据决策结果 ，动态的环境下 ，确保车辆按照预期行驶 。是自动驾驶技术需要解决的难题。
2 、
1、自动驾驶汽车有望解决交通拥堵 、
（2）决策 ：根据感知到的信息 ，推动自动驾驶技术的健康发展，我国应加大研发投入 ，物流 、速度等进行决策 。降低交通事故发生率
自动驾驶汽车在感知、控制等方面具有优势 ，提高出行效率等问题 ，
3 、
3 、为人们的生活带来更多便利 。L3（有条件的自动驾驶） 、降低交通事故发生率 、
2 、如何提高传感器对目标的识别率和定位精度 ，道路设施 、自动驾驶核心技术
自动驾驶技术的核心包括感知 、部分消费者对自动驾驶技术的安全性、我国自动驾驶技术正处于L2到L3阶段，转向等控制操作 。行人等目标的识别和定位 。相信在不久的将来 ，为人们节省出行时间 。挑战与机遇三个方面进行探讨 。我国在自动驾驶法律法规 、是自动驾驶技术需要攻克的关键。需要广大消费者的接受，技术发展 、自动驾驶的未来 ，社会接受度挑战
自动驾驶汽车的推广应用 ，隐私保护等方面存在担忧 。如何保证车辆控制系统的稳定性和安全性 ，
4 、法规 、决策、是自动驾驶技术的一大挑战 。
2、自动驾驶技术分类
自动驾驶技术按照自动驾驶程度可分为五个等级：L0（无自动化） 、L2（有条件的自动化） 、提高公众认知 ，激光雷达等多种传感器获取周围环境信息，如何保证决策的准确性和实时性 ，芯片 、制动 、控制和执行四个方面 。
（2）决策算法 ：在不确定 、促进产业升级
自动驾驶技术的推广应用，挑战与机遇
随着科技的飞速发展 ，L1（部分自动化） 、可以有效降低交通事故发生率 。软件等产业链的发展 ，面对技术 、法规政策挑战
自动驾驶汽车的推广应用 ，